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Ingeniería en Ciencia de Datos Universidad de Celaya

La ciencia e ingeniería de datos es una disciplina que combina aspectos científicos y tecnológicos para transformar grandes cantidades de datos en información significativa. Este proceso engloba la recolección y depuración de datos, la realización de análisis y modelización estadística, la interpretación de los resultados y la comunicación de los descubrimientos con el fin de tomar decisiones en base a ellos. • Haber aprobado el 100 por ciento de los créditos que se establecen en el plan de estudios y el número total de asignaturas correspondiente a cualquiera de las nueve licenciaturas de origen que haya cursado inicialmente. • Acreditar el Servicio Social a través de la constancia o carta de liberación. • Acreditar el nivel B1 de la comprensión del idioma inglés dentro del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCERL) o su equivalente.

ingenieria en ciencia de datos

El perfil del científico e ingeniero de datos es uno de los más demandados en la actualidad. Los egresados CEU del Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos sabrán aplicar técnicas matemáticas, estadísticas y del campo de la inteligencia artificial para analizar datos provenientes de múltiples fuentes de información. Podrán también diseñar y gestionar las infraestructuras necesarias para la recopilación, gestión y almacenamiento https://el-mexicano.com/cienciaytecnologia/curso-de-ciencia-de-datos-para-pulir-tu-profesion/2198980 de datos para su posterior análisis. Además, dominarán las últimas herramientas informáticas que permiten analizar todo tipo de datos multidisciplinares. “También estoy realizando una búsqueda de las certificaciones disponibles relacionadas con la ciencia de datos, la ciberseguridad y la gestión de proyectos que más se adaptan a mi perfil para demostrar las habilidades adquiridas en estas áreas particulares”, concluye.

Acciones concretas del centro

Las prácticas representan una oportunidad decisiva para el desarrollo personal y futuro profesional de los estudiantes. Como perfil de ingreso, no se imponen restricciones distintas a las establecidas por ley (EVAU). Se recomienda que el alumno tenga formación y buena predisposición para materias científico-técnicas tales como las matemáticas y física, así como curiosidad por el ámbito de la ingeniería y las tecnologías de la información, los datos, la informática y las comunicaciones.

  • En los demás cursos, las asignaturas se hacen cada vez más específicas y alcanzan un equilibrio entre aquellas dedicadas al área de ciencia de datos y las dedicadas al área de ingeniería de datos.
  • Comprender y aplicar de forma metodológica las técnicas de programación y la algoritmia necesarias para el procesado eficiente de información y la resolución de problemas mediante medios informáticos.
  • La ciencia e ingeniería de datos son campos de estudio y trabajo que se encuentran en un estado constante de evolución y crecimiento.

Todos los datos facilitados por nuestros clientes y/o visitantes en la web de POWERNET I, S.L. O a su personal, serán incluidos en ficheros, automatizados o no, creados y mantenidos bajo la responsabilidad del mismo. Los datos que se recojan en la web serán utilizados para el envío de contenidos relacionados con los servicios de POWERNET I S.L. Así como información de los usuarios que visitan el sitio web y quieren más información de algún servicio en concreto. El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y la Facultad de Estudios Superiores Acatlán poseen instalaciones propicias que permitirán consolidar la enseñanza de la licenciatura. El IIMAS dispone de una biblioteca especializada en cómputo y matemáticas aplicadas con bibliografía necesaria para atender los programas de las asignaturas de la carrera y para cubrir las necesidades de los alumnos que así la requieran.

Curso 2 – Cuatrimestre 2

También, LinkedIn indica en su reporte de empleos de mayor crecimiento de 2022 que la ingeniería de datos está posicionada en el puesto número tres [3]. También verás en ese reporte que las ciudades donde más contratan ingenieros de datos es en Ciudad de México, Querétaro, Monterrey, León, y Guadalajara. Ambos grados se apoyan en dos disciplinas instrumentales, matemáticas e informática, y comparten unas raíces comunes en el tratamiento estadístico de la información. Una vez afiances el aprendizaje tras los primeros cursos, el Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos te va a permitir probar, experimentar y conocer un mundo de infinitas posibilidades profesionales. Para que consolides todo el conocimiento, en 4º curso deberás realizar 180 h (6 ECTS) de prácticas obligatorias.

  • La Bioinformática es uno de los campos de las ciencias computacionales que lleva a cabo la recopilación, manejo, análisis y almacenamiento de los datos biológicos desarrollando modelos matemáticos para extraer el máximo conocimiento, y aplicarlo directamente a la resolución de problemas biológicos o biomédicos.
  • El proceso de admisión de nuestra universidad consiste en una valoración de tu perfil académico y profesional, de unas pruebas de admisión y de una entrevista.
  • Tienes a tu disposición un equipo de career advisors para que te asesore en todas las cuestiones relativas a tu desarrollo profesional.
  • Mientras haya datos que procesar, los ingenieros de datos estarán en demanda.
  • El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos responde a la necesidad de formar graduados con una visión mutidisciplinar de la ciencia y la ingeniería y capaces de hacer frente a los retos tecnológicos en evolución y que se basa, en buena parte, en sistemas computacionales que generan y analizan cantidades masivas de datos.

La UDC mantiene convenios de movilidad de estudiantes con universidades e instituciones de educación superior de cuatro continentes. Cada curso académico se publican varias convocatorias de movilidad de estudiantes para que estos puedan cursar parte de sus estudios en una de esas instituciones (un semestre o un año académico completo), obteniendo pleno reconocimiento académico a su regreso en el expediente UDC del estudiante. Comprender y utilizar materias, modelos y herramientas en el ámbito de la ciencia e ingeniería de datos que permitan comprender los problemas científico-técnicos fundamentales en este campo, así como evaluar las ventajas e inconvenientes de diferentes curso de tester de software alternativas metodológicas. Conocer materias básicas del ámbito científico que proporcione a los estudiantes una base sólida para comprender y aprender nuevos modelos y herramientas, proporcionándoles capacidad de adaptación a nuevos  conocimientos a lo largo de su vida académica y profesional. Por último, como en cualquier campo en rápida evolución, actualizarse y mantenerse al día con las últimas técnicas, tecnologías y mejores prácticas puede ser una dificultad en sí mismo. La ciencia y la ingeniería de datos son campos que están en constante cambio y evolución, y los profesionales deben estar dispuestos a seguir aprendiendo y adaptándose a lo largo de sus carreras.

Doble Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos e Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación

Esto supone que, por cada crédito ECTS, el estudiante recibirá 5 horas de actividades presenciales, 5 de actividades formativas online, y 15 horas de otras actividades. El objetivo del programa es adquirir competencias emprendedoras desde una perspectiva práctica aplicando una metodología que permitirá guiar a las personas participantes en el diseño y lanzamiento de un nuevo producto o servicio empresarial, partiendo de la idea inicial o concepto de negocio hasta… Los estudiantes tienen que tener una buena base científica, capacidad de razonamiento lógico, habilidad para trabajar con modelos matemáticos y buena capacidad de observación, atención y concentración. El Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos responde a la necesidad de formar graduados con una visión mutidisciplinar de la ciencia y la ingeniería y capaces de hacer frente a los retos tecnológicos en evolución y que se basa, en buena parte, en sistemas computacionales que generan y analizan cantidades masivas de datos.

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